python - 如何从 .wav 文件中找到傅立叶变换系数？

Question

好吧，我对语音数据进行了大量研究，我能够从 wav 文件返回实数或复数序列的离散傅里叶变换。

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import wavfile as wav
from scipy.fftpack import fft
import numpy as np
rate, data = wav.read('Data/File1.wav')
fft_out = fft(data)
%matplotlib inline
plt.plot(data, np.abs(fft_out))
plt.show()

当我试图保存这个 np.abs(fft_out) 数据时，它最终是一个一维数组数据，这很明显

但是我需要一些帮助来从傅立叶变换的数据中提取特征（傅立叶系数），有人可以展示一下吗？

最终，我被要求创建一个具有傅立叶变换信号重要特征的最终数据集

注意：我不需要确切的代码，但任何方向都会有所帮助。我的主要任务是从傅立叶变换数据中提取重要特征。

标签： pythonfftlibrosafourier-descriptors

Answer 1

fft 函数的输出是傅立叶系数。对于每个频率，一维数组中有一个系数。

傅立叶方程

因为在这个方程 cn 是系数。对于 x=0，系数为 fft_out[0]