python - 划分数据框 Python

Question

我是 Jupiter Notebook 的新用户，正在努力寻找以下案例的解决方案：我有一个包含 177 行的 df，其中包含国家名称和预订数量（总共两列）在此处输入图像描述

我的愿望是将预订数量排名前 10 位的国家（分位数 0.9 产生 650 个预订）与所有其他国家合并到一个“其他国家”类别中绘制成条形图。我怎么能那样做？

标签： pythondataframejupyter-notebook

Answer 1

即使我是 python 编程的新手。

根据我的说法，您可以通过首先根据 col:"Bookings" 对数据框进行排序，只需从排序的 df 中取出前 10 行并添加其余行的预订值，然后用行值替换它们："Others ”。

1. 排序： pandas.DataFrame.sort_values

df_Sorted = df.sort_values(['Bookings'], 升序=False, ignore_index=True)[:10]

2. 和：

df_Sorted.loc[10] = ["Others", df.sort_values(['Bookings'], 升序=False)["Bookings"][10:].sum()]

3. 阴谋：

df_Sorted.plot(kind = 'bar')

可能有更好的方法来做到这一点。我希望这对你有帮助！