r - R中有没有办法找到每种因素组合之间的重叠百分比？

Question

我正在寻找一种方法来构建类似于相关图的表格，但不是显示变量之间的相关性，而是显示每个因素组合的两个变量之间重叠的因素百分比。

例如，使用变量 2018 和 2019，我试图找出 2018 年和 2019 年为“5”的因素的百分比，2018 年为“5”但 2019 年为“4”的百分比等。

我的数据样本：

mydata <- read.table(header=TRUE, text="
   LC_2018    LC_2019
   5          5
   3          3
   5          3
   6          5
   1          6")
            

我正在尝试构建的表类型示例

我试过在 R 中使用 veccompare 包，但只能比较 2018 年和 2019 年之间的总重叠百分比，而不是每个因素之间的重叠百分比。

希望这是有道理的，并且非常感谢任何人可以分享的任何建议或想法！

标签： rcorrelation

Answer 1

这是你想要的吗？

prop.table(table(mydata$LC_2018, mydata$LC_2019), 1)

     3   5   6
  1 0.0 0.0 1.0
  3 1.0 0.0 0.0
  5 0.5 0.5 0.0
  6 0.0 1.0 0.0