python - 在 Keras 模型中添加嵌入层以进行 NLP 分类时出现形状错误

Question

我有 4 个不同类别的文本分类问题。我已将这些类转换为 one-hot 表示。这就是我处理 X 数据的方式：

使用这些参数我得到以下错误：

ValueError: Shapes (None, 4) and (None, 500, 4) are incompatible

标签： pythonkerasdeep-learningnlp

Answer 1

您需要在 Embedding Layer 中指定等于 max_length 或 x_train_padded.shape[1] 的 input_shape 参数，以便它可以以特征表示的方式通过 Dense Layer