python - 是否可以在保持不同列名的同时垂直堆叠两个熊猫数据框？

Question

看起来有点简单，但无法在 Google、YouTube 或 Stackoverflow 上找到解决此想法的方法。

基本上，如果一只熊猫 df 像这样：

A | B
-----
45| 98

然后是另一个像这样的熊猫df：

X  | Y
------
67 | 2

有没有办法像这样将两者结构/组合在一起：

df_merged = pd.DataFrame([df1,df2])

并生成一个完整的熊猫df，如：

    A | B
    -----
    45| 98

    X  | Y
    ------
    67 | 2

可以在中间创建一行来分隔顶部 df 和底部 df 吗？

可能吗？

谢谢

标签： pythonpandas

Answer 1

Dataframe 是一种类似表格的数据结构。它可以有多个索引，但里面的内容仍然是统一的，这意味着将其视为仅具有单独标题的 2 个不同表与它的概念相反。

也就是说，您可以创建一个用 NaN 填充的新上行，然后使下一行复制列名，然后连接您的 2 个表。它不会与拥有 2 张桌子完全相同，但会模仿它。但是，我强烈反对您这样做。数据框用于计算，而不是用于在线可视化，听起来很像您试图将它们视为类似 Excel 的工具，它结合了查看 UI 和计算能力。当您需要可视化数据框时，您需要绘制它。