algorithm - 使用图解决以下 whodunnit 问题
问题描述
有7名嫌疑人:A、OL、D、B、C、S。他们都参观了作案的城堡。访问次数最多的是罪犯。他们被问到在城堡遇到了谁,他们的回答如下:
答:O、L、B、C。
O:A、L、D、B、S。
L:A、O、D。
D:O、L、B。
B:A、O、D、S。
C:A,S。
S:O,B,C。
我试着想他们可能参观城堡的日子。我说如果 X 和 Y 看到对方,那么他们就在同一天参观了城堡。然后,我们有:
第 1 天:{C,S}
第 2 天:{C,A}
第 3 天:{S,O,B}
第 4 天:{A,B,O}
第 5 天:{O,B,D}
第 6 天:{L,D,O}
第 7 天:{A,O,L}
基于此,O 的访问次数最多,并且是罪犯。但是,从某些日子开始,我可以省略 O ,这会改变结果。
我做的是正确的还是我的推理是正确的?如果不是,我错在哪里?
解决方案
这对PSO来说更像是一个难题,而不是算法问题。
我相信,嫌疑人的答案是独一无二的:这意味着A恰好遇到了O一次。否则它没有意义,因为它可以是任何数字。
为了解决这个难题,我创建了一个脚本,该脚本接受可疑访问的数组,并且每次访问 XYZ 都会创建记录,如X: YZ
,Y: XZ
和Z: XY
(顺序很重要)。
使用我发现的脚本,您的访问计划不会导致嫌疑人的答案。然后我创建了自己的,稍微玩了一下顺序,最后我得到了几乎 100% 的结果(B 答案的顺序略有不同):
A: O, L, B, C
O: A, L, D, B, S
L: A, O, D
D: O, L, B
B: A, D, O, S
C: A, S
S: O, B, C
看起来A 是有4 次访问的罪犯。脚本来源:
visits = %w[
AO
AL
OLD
BA
CA
BD
OBS
CS
]
result = {}
visits.each do |visit|
chars = visit.chars
chars.each do |char|
result[char] ||= []
result[char] += chars - [char]
end
end
result.each do |k, v|
puts '%s: %s' % [k, v.join(', ')]
end
你可以在这里玩代码。例如,您的访问计划会产生以下嫌疑人的答案:
C: S, A
S: C, O, B
A: C, B, O, O, L
O: S, B, A, B, B, D, L, D, A, L
B: S, O, A, O, O, D
D: O, B, L, O
L: D, O, A, O
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