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sql - 将日期列表转换为 DateFrom/DateTo 范围的最佳方法

问题描述

我有一张每天每件商品的价格表。以下是数据存储方式的示例：

Date       | Item  | Price
--------------------------
2020-01-01 | Item1 | 5.0
2020-01-02 | Item1 | 5.0
2020-01-03 | Item1 | 5.0
2020-01-04 | Item1 | 6.0
2020-01-05 | Item1 | 6.0
2020-01-06 | Item1 | 7.0
2020-01-07 | Item1 | 9.0
2020-01-08 | Item1 | 5.0
2020-01-09 | Item1 | 5.0

我想通过按项目将数据分组并找到价格有效的最小和最大日期来“压缩”表格。

上述示例的结果应如下所示：

DateFrom   | DateTo     | Item  | Price
----------------------------------------
2020-01-01 | 2020-01-03 | Item1 | 5.0
2020-01-04 | 2020-01-05 | Item1 | 6.0
2020-01-06 | 2020-01-06 | Item1 | 7.0
2020-01-07 | 2020-01-07 | Item1 | 9.0
2020-01-08 | 2020-01-09 | Item1 | 5.0

如何在 T-SQL 中实现这一点？

标签： sqlsql-servertsql

解决方案

这是一种差距和孤岛问题。这里的关键观察是从日期中减去枚举系列是恒定的——当相邻日期的值相同时：

select min(date), max(date), item, price
from (select t.*,
             row_number() over (partition by item, price order by date) as seqnum
      from t
     ) t
group by item, price,
         dateadd(day, -seqnum, date);

请注意，此公式假设您每天都有一个日期（我想对于每个项目）。如果不是这种情况，请提出一个新问题。需要一种不同的方法——最好的方法取决于问题的确切性质。

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