python - 从 x,y 数据集计算曲线下面积，在 python 中甚至没有 x 步

Question

我有一个随时间变化的一些 CO2 浓度 (ppm) 值的数据集，我想知道一些时间点之间的曲线下面积。

最直接的解决方案是在这些时间点之间整合函数，但是，我不知道函数，只知道值。

有没有办法直接在python中整合一段时间内的数据？（不知道函数）例如，计算曲线下的面积，比如说第 2 小时和第 3 小时，以便知道该时间段内的 CO2 量

标签： pythonareaauc

Answer 1

仅给定固定样本，有多种集成功能的方法。最简单的可能是使用梯形规则。使用 numpy，您可以按如下方式执行此操作：

import numpy as np
result = np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
# result = 8.0

您可以在此处找到更多示例：https ://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.trapezoid.html#scipy.integrate.trapezoid