python - 用于自适应测试的计算机自适应测试模拟 (Catsim) 库

Question

我正在构建一个自适应测试模型，我想在其中提供一些响应，并根据响应我想根据之前的响应从我的项目库中提取下一个问题。例如。我已经回答了一个复杂度中等的问题，但我没有回答，所以下一个问题应该是相同的主题，但复杂度低。我为此使用catsim，但我离它还很远。我有以下问题：

1. 我只有难度变量，矩阵看起来像 [a,b,c,d]，其中 b 是难度变量，我想知道在矩阵中输入什么来代替 a、c 和 d。
2. 我必须使用什么样的选择器和估计器来实现我的目的。
3. 建议我如何推进这一点，即使用 catsim 的方法，或者是否有任何其他方法可以做到这一点。

我一直在使用来自以下站点的示例https://colab.research.google.com/drive/14zEWoDudBCXF0NO-qgzoQpWUGBcJ2lPH?usp=sharing#scrollTo=w16lhjAyIEBl

标签： pythonstat