nlp - IBM Watson Assistant：当我在意图训练问题中使用@entity 时，watson 不会平等对待所有实体值

Question

假设我们正在使用聊天机器人来促进餐厅的订餐过程。

我们在 IBM watson 中有以下设置。

意图：#orderfood 带有“我可以订购@food 吗？” 作为示例问题

实体：@food：汉堡、面条、鸡肉

当我做测试时，“我可以点汉堡”和“我可以点面条”的置信度是不同的。有谁知道为什么？

标签： nlpibm-cloudchatbotibm-watsonwatson-assistant

Answer 1

要训​​练像 IBM Watson Assistant 这样的对话服务，您通常需要为每个意图或实体提供多个示例。如果您只定义了几个示例并且刚刚开始，则没有训练数据。聊天机器人服务从用户输入和管理员纠正错误处理（学习）中学习。

什么信心更高？第一次测试还是第二次测试？你有没有重复第一次测试，看看信心是否增加了……？