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python - 将许多一维数组作为一行添加到数据框中？

问题描述

我是 python 新手，我想知道如何将许多一维数组作为一行添加到数据帧中。我在这里查看了上一个问题，但在我的情况下有点不同。这是代码：

df = pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
arr = np.empty(3)
arr[0] = 756
arr[1] = 123
arr[2] = 452

假设这个答案很好用：

df.append(pd.DataFrame(arr.reshape(1,-1), columns=list(df)), ignore_index=True)

但是当我想在同一个数据框中添加另一个一维数组时：

a = np.empty(3)
a[0] = 700
a[1] = 100
a[2] = 400
df.append(pd.DataFrame(a.reshape(1,-1), columns=list(df)), ignore_index=True)

我得到了空的数据框。它有什么问题？一般如何添加许多一维数组？任何帮助将非常感激！

我的愿望输出：

+------+------+------+
| Col1 | Col2 | Col3 |
+------+------+------+
|  756 |  123 |  452 |
+------+------+------+
|  700 |  100 |  400 |
+------+------+------+

标签： pythonarrayspandasdataframenumpy

解决方案

您需要重新分配df：

这个：

df = df.append(pd.DataFrame(arr.reshape(1,-1), 
                            columns=list(df)), ignore_index=True)

那么完整的代码就变成了：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
arr = np.empty(3)
arr[0] = 756
arr[1] = 123
arr[2] = 452
df = df.append(pd.DataFrame(arr.reshape(1, -1),
                            columns=list(df)), ignore_index=True)
a = np.empty(3)
a[0] = 700
a[1] = 100
a[2] = 400
df = df.append(pd.DataFrame(a.reshape(1, -1),
                            columns=list(df)), ignore_index=True)
print('Result: ')
print(df)

# A bit more efficient though:
arr = np.empty((2, 3))
arr[0, 0] = 756
arr[0, 1] = 123
arr[0, 2] = 452

arr[1, 0] = 700
arr[1, 1] = 100
arr[1, 2] = 400

df_2 = pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'], data=arr)
print('\nSame result, but more efficient : ')
print(df_2)

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