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python - pytransitions/transitions：有没有更好的方法来存储访问状态的历史？

问题描述

我最近在 Python 中发现了一个轻量级、面向对象的状态机实现，称为转换 ( https://github.com/pytransitions/transitions )。所以我尝试使用这些状态机，尤其是 HierarchicalGraphMachine。我想要的一个很好的功能是即使机器没有移动（保持相同的状态）也可以存储访问状态的历史记录。

而且从我从示例中看到的情况来看，我们实际上无法以简单的方式做到这一点，因为当机器状态未更改时before_state_change，并after_state_change没有调用 and。所以我们不能在这种情况下扩展我们的历史。为了解决这个问题，我最终创建了一个 trigger_wrapper 函数：

def trigger_wrapper(self, trigger_name):
        
        previous_state = self.state

        result = None
        try:
            result = self.trigger(trigger_name)
        except AttributeError as attribute_err:
            print('Invalid trigger name: {}'.format(attribute_err))
        except MachineError as machine_err:
            print('Valid trigger name but not reachable: {}'.format(machine_err))
        except Exception as err:
            print('Cannot make transition with unknown error: {}'.format(err))
        
        if result is False:
            print('Trigger name reachable but condition(s) was not fulfilled')
            ....

        current_state = self.state

        # update history
        ..... 

        return result

然后，我们调用 trigger_wrapper 而不是 trigger：

before: machine.trigger('drink')
now:    machine.trigger_wrapper('drink').

除此之外，通过设置ignore_invalid_triggers = False何时初始化Machine和使用该trigger_wrapper函数，我们现在可以通过缓存异常来知道机器无法移动的原因。

有没有更好的解决方案来保持跟踪访问状态？我认为另一种方法是覆盖触发功能，但由于NestedState.

编辑1（遵循@aleneum 的建议）

感谢您的回复以及一个有趣的例子！

按照使用finalize_event. 一切顺利，但这个回调函数似乎不足以捕捉以下情况（我在代码中添加了 2 行额外的行）：

... same setup as before
m.go()
m.internal()
m.reflexive()
m.condition()
m.go()    # MachineError: "Can't trigger event go from state B!"
m.goo()   # AttributeError: Do not know event named 'goo'.

>>> Expected: ['go', 'internal', 'reflexive', 'condition', 'go', 'goo'] 
>>> Expected: ['B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B']

换句话说，是否有另一个回调可以捕获由调用invalid trigger(goo in the example) 或valid trigger but not reachable from the current state(call go() from state B) 引起的异常？

再次感谢你的帮助。

标签： pythontransitionpytransitions

解决方案

正如您已经提到的，before_state_change并且after_state_change仅在发生转换时才被调用。这并不一定意味着状态改变，尽管内部和自反转换也会触发这些回调：

from transitions import Machine


def test():
    print("triggered")


m = Machine(states=['A', 'B'], transitions=[
    ['go', 'A', 'B'],
    dict(trigger='internal', source='B', dest=None),
    dict(trigger='reflexive', source='B', dest='='),
    dict(trigger='condition', source='B', dest='A', conditions=lambda: False)
], after_state_change=test, initial='A')


m.go()  # >>>  triggered
m.internal()  # >>> triggered
m.reflexive()  # >>> triggered
m.condition()  # no output

唯一不会触发after_state_change这里的事件是m.condition因为转换被（未完成的）条件停止。

因此，当您的目标是跟踪实际进行的转换时，after_state_change这是正确的位置。如果要记录每个触发器/事件，可以通过以下方式执行此操作finalize_event：

'machine.finalize_event' - 即使没有发生转换或引发异常，也会执行回调

from transitions import Machine


event_log = []
state_log = []


def log_trigger(event_data):
    event_log.append(event_data.event.name)
    state_log.append(event_data.state)


m = Machine(states=['A', 'B'], transitions=[
    ['go', 'A', 'B'],
    dict(trigger='internal', source='B', dest=None),
    dict(trigger='reflexive', source='B', dest='='),
    dict(trigger='condition', source='B', dest='A', conditions=lambda event_data: False)
], finalize_event=log_trigger, initial='A', send_event=True)


m.go()
m.internal()
m.reflexive()
m.condition()

print(event_log)  # >>> ['go', 'internal', 'reflexive', 'condition']
print([state.name for state in state_log])  # >>> ['B', 'B', 'B', 'B']

传递给的回调finalize_event将始终被调用，即使转换引发了异常。通过设置send_event=True，所有回调将接收一个EvenData包含事件、状态和转换信息的对象，以及如果出现问题的错误对象。这是我必须更改条件 lambda 表达式的方式。当 时send_event=True，所有回调都需要能够处理EventData对象。

finalize_event有关回调执行顺序的更多信息，请参阅文档的此部分。

如何也记录无效事件？

finalize_event仅对有效事件调用，这意味着该事件必须存在并且在当前源状态上也必须有效。如果应该处理所有事件，则Machine需要扩展：

from transitions import Machine

log = []


class LogMachine(Machine):

    def _get_trigger(self, model, trigger_name, *args, **kwargs):
        res = super(LogMachine, self)._get_trigger(model, trigger_name, *args, **kwargs)
        log.append((trigger_name, model.state))
        return res

# ...
m = LogMachine(states=..., ignore_invalid_triggers=True)
assert m.trigger("go")  # valid
assert not m.trigger("go")  # invalid
assert not m.trigger("gooo")  # invalid
print(log)  # >>> [('go', 'B'), ('go', 'B'), ('gooo', 'B')]

每个模型都装饰有一个trigger方法，该方法是Machine._get_trigger分配model参数的一部分。Model.trigger可用于按名称触发事件，也可用于处理不存在的事件。当事件无效时，您还需要传递ignore_invalid_triggers=True不引发。MachineError

但是，如果应该记录所有事件，则从Machine处理事件的地方拆分日志记录并处理日志记录可能更可行/可维护，例如：

m = Machine(..., ignore_invalid_triggers=True)
# ...
def on_event(event_name):
   logging.debug(f"Received event {event_name}")  # or log_event.append(event_name)
   m.trigger(event_name)
   logging.debug(f"Machine state is {m.state}")  # or log_state.append(m.state)

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