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python - 如何使用 pandas 进一步处理 application/csv 格式的数据

问题描述

我从 api 得到一个数据，内容类型是 :application/csv 。现在我想将这些数据加载到 pandas 中，我该怎么做？我尝试使用 pandas.read_csv，但失败了。

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
dataframe = pd.read_csv(response,sep=';',header=0)

标签： pythonpandas

解决方案

这response只是一个响应对象，而不是实际的content（resonse.content以字节为单位）或text（response.text以 unicode 为单位）。如果您使用response.text，您会从响应中获取文本。要使用此机智pd.read_csv()，您可以使用io.StringIO，或先将 写入response.text文件，然后使用 读取文件pd.read_csv()。

import requests
import pandas as pd
from io import StringIO

url = 'your url'
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)
dataframe = pd.read_csv(StringIO(response.text), sep=';', header=0)

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