python - Pandas：从数据框中删除大量重复数字的重复项

Question

我正在尝试： 从这个-->到这个

输入

输出

我正在编辑它以尝试更好地解释。我有一个包含两列的数据框（我们称它们为 A 和 B）。B 列有一个从 0 到 8 的数字，通常会在数据帧的每个条目中连续重复。例如 0, 0, 0, 2, 2, 2, 8, 8, 6, 6。在此示例中，我想删除大部分行，以便 B 列仅读取 0、2、8、6。

我想我可以使用 drop_duplicates。但是，因为所有行都包含一个 0-8 的数字，所以它们都是重复的，所以所有行都被删除了。我希望这次我解释得更好。

标签： pythonpandasdataframeduplicates

Answer 1

尝试这个：

df = df[df[1]!=df.shift(-1)[1]]

这将保留第二列中的值与前一行中的值不同的所有行。或者换句话说，它将删除第二列中与前一行具有相同值的所有行