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python-3.x - [::-1] 实际上在 numpy 中做了什么？

问题描述

说我有类似的东西

import numpy as np
a = np.array([10,20,30,40,50,60])

# this will get the indices of elements in reverse sorted order
a.argsort()[::-1]

我可以想象它-1指定了方向，但是::操作员做了什么？这是一个 numpy 的东西还是一个 python 的东西？

标签： python-3.xnumpynumpy-ndarray

解决方案

它反转数组：

In [149]: a = np.array([10,20,30,40,50,60])
In [150]: b = a[::-1]
In [151]: b
Out[151]: array([60, 50, 40, 30, 20, 10])

详细地，解释器将该索引表达式转换为：

In [152]: a.__getitem__(slice(None,None,-1))
Out[152]: array([60, 50, 40, 30, 20, 10])

在幕后numpy只是返回 aview变化strides：

In [153]: a.strides
Out[153]: (8,)
In [154]: b.strides
Out[154]: (-8,)

-1 切片步骤可以在其他地方使用

要反转字符串和列表：

In [155]: 'astring'[::-1]
Out[155]: 'gnirtsa'
In [156]: [1,2,3,4][::-1]
Out[156]: [4, 3, 2, 1]

并以“反向”顺序生成数字：

In [157]: np.arange(0,10,1)
Out[157]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [158]: np.arange(9,-1,-1)
Out[158]: array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
In [160]: np.arange(9,-1,-3)
Out[160]: array([9, 6, 3, 0])

在这里，我们必须指定端点，而在切片时，可以是None，并且取自对象的形状。

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