python - 如何选择 Python 中的降维算法？
问题描述
我有一个包含 300 多行和 14 个特征/列的数据集。我正在尝试使用逻辑回归进行分类。
其中8个是分类性质的。我怎样才能将所有这些的维度减少到最大 4？
我可以将 PCA 用于数值，但是分类呢？
同样在用这些减少的值拟合模型之后，我们应该如何输入预测值？
即..如果没有降维，我们可以输入年龄，性别，...但是在降维之后我们如何输入这些值？
解决方案
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