image-processing - 是否可以在卷积神经网络 (CNN) 中使用 2 个（或 3 个）不同的灰度图像作为输入而不是唯一的彩色图像？

Question

使用 CNN 方法进行回归任务我想知道我是否可以为 2 个或 3 个通道中的每一个使用 2 个（或 3 个）不同的灰度图像（2 个或 3 个具有相同形状 x * y * 1 的图像，给出单独的信息）一个给定的输入层，而不是例如一个占据 3 个通道的 RGB 图像。

我在网上或我的书中没有找到任何关于这种图像设置的类似问题。

谢谢！

标签： image-processingdeep-learningconv-neural-networkchannel