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python - 是否可以忽略 NA 但不能将其放入数据框中？

问题描述

我的数据框有 80 列乘以 100 万行。

数据集中有很多 NaN，如果我要删除所有 NA 值，我会丢失太多数据而无法使用。

我想知道是否有一种方法可以遍历这些列，并且稍后它会进行任何计算，例如平均值、中等、模式或更高级的计算，它只是假装这些值不存在。

它并不总是像 NaN 一样，它有时包括应该忽略的值，例如“Infinity”。

有没有类似的东西：

Find NaN and Infinity in Dataframe, flag them and DO NOT CONSIDER them IN CALCULATIONS

我试图找到一个命令来执行它，但是任何关于它的信息，也许我只是很傻。

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

某些pandas函数会自动忽略NaN值。例如：

import pandas as pd
s = pd.Series([np.nan, 1, 2, 3])
s.mean()

给出结果2.0，因此它忽略NaN值。median和 也是如此mode。

对于这些inf价值观，我会问自己它们是否真的有意义。如果不是，您可以将它们替换NaN为进行mean计算。和函数已经能够处理它median。mode

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