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docker - 由于用户输入导致 gcloud Docker 错误

问题描述

我正在尝试在 Google Cloud 上使用 Docker 部署 Python 应用程序

输入命令后gcloud run deploy --image gcr.io/id/name，我收到此错误：

ERROR: (gcloud.run.deploy) Cloud Run error: Container failed to start. Failed to start and then listen on the port defined by the PORT environment variable. Logs for this revision might contain more information.

日志浏览器：

    TEST_MODE = input()
EOFError: EOF when reading a line

我知道错误是由于尝试接受用户输入引起的，并且使用 Dockers 这个命令解决了错误： docker run -t -i

知道如何使用 gcloud 运行它吗？

标签： dockerinputgoogle-cloud-platformcontainersgcloud

解决方案

您的示例不运行服务器，因此 Cloud Run 不接受它。

Cloud Run期望服务器在其上运行PORT（通常计算结果为，8080但您不应假设这一点）。

虽然希望在 Cloud Run 上运行任意容器是合理的，但该服务希望通过 HTTP 做出响应。

一种选择是简单地将 HTTP 服务器塞入您的容器中，该服务器侦听PORT然后在其旁边运行您的 Python 应用程序，但是 Python 是单线程的，因此不太容易做到这一点。另外，在单个容器中运行多个进程被认为是一种反模式。

因此，我提出以下建议：

重写您的应用程序以将输入作为 HTTP GET 返回：

main.py：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)


@app.route('/hello/<name>')
def hello(name):
    return "Hello {name}".format(name=name)

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='127.0.0.1', port=8080, debug=True)

测试它：

python3 main.py
 * Running on http://127.0.0.1:8080/ (Press CTRL+C to quit)

注意Flask 在localhost( 127.0.0.1) 上运行。当我们在容器中运行它时，我们需要更改它。它正在运行8080

NAME="Freddie"
curl http://localhost:8080/hello/${NAME}
Hello Freddie

或浏览：http://localhost:8080/hello/Freddie

将其容器化：

Dockerfile：

FROM python:3.10-rc-slim

WORKDIR /app

RUN pip install flask gunicorn

COPY main.py .

ENV PORT 8080

CMD exec gunicorn --bind 0.0.0.0:$PORT main:app

注意 除非ENV PORT 8080我们另外指定，否则将环境变量PORT设置为值（我们将在接下来执行此操作）8080

注意该映像gunicorn用作 Flask 的运行时主机。这次 Flask 服务绑定到0.0.0.0允许从容器外部访问它（我们需要），它使用的值PORT

然后：

# Build
docker build --tag=66458821 --file=./Dockerfile .

# Run
PORT="9999"
docker run \
--rm --interactive --tty \
--env=PORT=${PORT} \
--publish=8080:${PORT} \
66458821

[INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[INFO] Listening at: http://0.0.0.0:9999 (1)

注意因为--env=${PORT}Flask 现在可以在上面运行，0.0.0.0:9999但是我们将这个端口重新映射到8080主机上。这只是为了显示PORT容器现在如何使用变量

测试它（像以前一样使用命令）！

发布它并gcloud run deploy ...

测试它！

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