image-processing - 人眼图像压缩
问题描述
我想找到一种计算有效的方法来以人眼工作的方式压缩图片。给定一张普通的高分辨率图片,我们将原始高分辨率留在焦点中心。这可能只是原始图片的中心,距离中心越远,使用的像素分辨率越少。所以我们在中心有最大的分辨率,在边界上有最小的分辨率。我们不只是模糊边界上的图像,我们可能会使用一些标准插值来跳过像素。因此图像将明显小于原始图像。我可以想象如何使用逐个像素的循环来开发这种算法。但是如何做到计算有效呢?我可以使用一些现成的方法吗?欢迎任何想法
解决方案
推荐阅读
- swift - 协议扩展中的嵌套结构:类型“...”不能嵌套在通用函数“...()”中
- javascript - ReactJS - 从另一个组件更改组件类?
- chart.js - Chart.js 2.0:如何在鼠标悬停时显示工具提示
- google-chrome-devtools - 在 devtools 调试器中是否有关闭源选项卡的快捷方式?
- c# - 如果没有映射,具有动态变量的 Dapper 将无法工作。这会破坏 SQL。如何在更大的 SQL 查询中使用 Dapper?
- websocket - 如何查找我发送的消息?PubNub 聊天引擎
- python-3.x - 如何将每隔一行提取到数据框中的单独列中?
- performance - 确定与英特尔存储相关的 L1 填充缓冲区占用率
- koin - KoinComponent 中的 Koin geProperty() 未解决
- mysql - 显示结果而不使用连接和子字符串创建新表