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python - 在一个数组中组合数组

问题描述

我目前正在尝试根据 k、簇数以及 xlim 和 ylim 作为要输入的边界的选择来生成随机数据集。我希望我的输出如下：

[array([11.7282981 ,  6.89656728],
        [ 9.88391172,  5.83611126],
        [7.45631652, 7.88674093],
        [8.38232831, 7.82884638])

此代码用于 k 意味着项目

这是我的尝试。首先，我创建一个簇中心，它是在 0 到 xlimit 和输入的 ylimit 之间的范围内随机生成的。然后我在集群中心周围创建 2 个（在本例中为 2，但我将做 100 个）随机点，并带有噪声：

k = 2
xlim = 12
ylim = 12

f = []
for x in range(0,k):
    
    clusterCenter = [random.randint(0,xlim),random.randint(0,ylim)]
    cluster = np.random.randn(2, 2) + clusterCenter
    f.append(cluster)

f

不幸的是，输出结果是：

[array([[11.7282981 ,  6.89656728],
        [ 9.88391172,  5.83611126]]),
 array([[7.45631652, 7.88674093],
        [8.38232831, 7.82884638]])]

这不是我想要的，因为我想把它放到熊猫数据框中。谁能帮忙？

数字会大得多，我已经做到了，生成的集群将是一组 2 x 和 y 坐标，但理想情况下希望：

    cluster = np.random.randn(100, 2) + clusterCenter

所以请考虑到这一点！任何帮助将不胜感激！

标签： pythonarraysdataframemerge

解决方案

替换f.append(cluster)为：

f = None # instead of []
...
    if f is None:
        f = cluster
    else:        
        f = np.concatenate( (f, cluster) )

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