csv - Neo4j 为 CSV 导出指定字段和列名

Question

我正在将一些节点导出到 CSV，并且我想指定要导出的字段、标题中的列（字段）名称，以及将一些时间戳转换为“人类可读”的字符串。我以前使用过一个子查询并将其传递给 apoc.export.csv.query() 函数，但是当我有许多不同类型的节点时，我看不到一个简单的方法来做到这一点。理想情况下，我还想通过将主键放在由关系类型标记的列中来表达关系。举个例子：

假设我只有两种节点类型：Apples 和 Boxes。有些 Box 节点与 Apple 节点没有“:HAS”关系，有些则有多个。此查询获取我想要的值，但没有按照我需要的方式格式化它们：

MATCH (a:Apple) MATCH (b:B)-[:HAS]->(ab:Apple) 
WITH [a.pk, a.type, a.name, "", ""] AS list1, 
[b.pk, b.type, b.name, ab.pk, b.field1] AS list2 
UNWIND list1 + list2 AS item RETURN item;

物品
1314757
红色美味
富士
“”
7462518
盒子1
9686463
1472641

我希望他们如何安排是这样的：

PK	类型	姓名	有苹果 (pk)	字段1
1314757	苹果	布雷本
7462518	苹果	节日
3010653	苹果	富士
9686463	盒子	盒子1	1472641	字段值
9686463	盒子	方框2	7462518	字段值
4726110	苹果	红色美味

有没有办法只使用 cypher/apoc 以这种格式获取它们？它们不需要按字母顺序排列。

标签： csvneo4jcypherneo4j-apoc

Answer 1

你会发现UNION 子句在这里很有帮助

就像是...

MATCH (a:Apple) 
RETURN a.pk AS pk, a.type AS type, a.name AS name, "" AS `HAS Apple (pk)`, "" AS field1
UNION
MATCH (b:B)-[:HAS]->(ab:Apple) 
RETURN b.pk AS pk, b.type AS type, b.name AS name, ab.pk AS `HAS Apple (pk)`, b.field1 AS field1