r - 如何在 r 中的同一进程中在预先建立的区域内创建缓冲区和剪辑？

Question

我正在评估采矿在某些地区的影响，并看到这种影响的范围，我已经生成了一定距离的缓冲区。但是，有几个区域在空间上很接近，这些缓冲区最终会到达相邻区域。这已经成为一个问题，因为我正在评估 300 多个区域，并且很难通过视觉审查来消除不需要的缓冲区。而且我相信有一些技术，但我找不到任何技术。

• 如下例所示，我的受影响区域位于 a 中shapefile，而我的研究区域位于另一个shapefile:

  plot(study_area)
  plot(impacted_area, add=T)
  

我这样做的方式是，我首先使用 gbuffer 函数生成缓冲区。

library(rgeos)

#generate the buffers arround the impacted areas

my_buffer<- rgeos::gBuffer(impacted_area, width = 10000, byid = T)



###centroid remove 
my_buffer.er <- erase(my_buffer, impacted_area)

后来，为了建立界限，我使用了相交工具。这种方法有效，但它可以到达其他邻近区域。

 library(raster)
 study_area.bff <-raster::intersect(my_buffer.er, study_area)

• 由于有更多的研究领域非常接近，我缓冲区的最后两个环到达邻近区域，这是不可取的。

• 这将是预期的剪辑：

解决它的一种方法是将其保留在形状上，仅将具有区域限制的多边形作为交叉点，但我有几个受影响的区域（多边形），在我看来，这是不可能的他们分开。

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标签： rbufferpolygonclipintersect

Answer 1

这是一个最小的、独立的、可重现的例子，说明了这个问题

library(raster)
p1 <- rbind(c(-180,-20), c(-140,55), c(-60, 0), c(-140,-60), c(-180,-20))
p2 <- rbind(c(-45,0), c(0,60), c(40,5), c(15,-45), c(-45,0))
pols <- spPolygons(p1, p2)
xy <- SpatialPoints(rbind(cbind(-73.65, 1.75), cbind(-39.28, 2.35)))
xy <- SpatialPointsDataFrame(xy, data.frame(id=1:2))
b <- buffer(xy, 7000000, dissolve=FALSE)

plot(pols)
points(xy, cex=2, pch=20)
lines(b, col="blue", lwd=2)

在我看来，您可以通过将缓冲区与其相应的多边形相交来解决此问题。你可以按照这些思路做一些事情

ptpol <- extract(pols, xy)

x <- list()
for (i in 1:length(b)) {
    x[[i]] <- intersect(b[i,], pols[ptpol$poly.ID[i], ])
}
x <- do.call(rbind, x)

lines(x, col="red", lwd=4)