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python - 自定义 pandas-profiling 中的图（更改相关热图中的颜色/颜色条/..）

问题描述

我搜索了 pandas 分析文档及其高级使用网页，但我找不到如何自定义它生成的图。例如。现在它显示了相关矩阵，颜色条的蓝色为 1，红色为 -1。如果我想反转颜色怎么办？或者完全改变调色板？高级选项允许跳过某些部分或更改计算相关性的默认值，但是否可以将参数传递给底层 matplotlib？我的猜测是，这是相关图的原因，但是 a）我不知道如何将任何东西传递给它；b）其他情节（例如相互作用）呢？

例子

标签： pythonpandaspandas-profiling

解决方案

如何做到这一点的方法是使用plot参数，然后更改cmap. 当时没有记录。可以使用 seaborn 或他们自己的任何调色板，也可以调整其他绘图设置。那么语法是：

import seaborn as sns
from pandas_profiling import ProfileReport

planets = sns.load_dataset("planets")

# drop the one participant who did not submit
profile = ProfileReport(planets, title='Pandas Profiling Report', explorative=True,
                       plot={
                           'correlation':{
                               'cmap': 'RdBu_r',
                               'bad': '#000000'}}
                       )
# profile.to_widgets()
profile.to_notebook_iframe()

产生：

相关图

所有可能的调整和调整以及默认设置都在此。

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