apply - 使用 Dataframe.apply() 时出现错误：“缺少 1 个必需的位置参数：'row'”

Question

我正在尝试通过从使用 iterrows() 切换到使用 apply() 来提高我的股票下单算法（1000 行）的性能，但是我收到了一个错误：

TypeError: ("place_orders() missing 1 required positional argument: 'row'", 'occurred at index 2008-01-14 00:00:00')

下面是我正在阅读的订单文件的示例（为简单起见的简短列表）：

接下来...下面是我的代码，我尝试实现 apply() 和较慢的 iterrows()

如果这是一个新手问题，我深表歉意，但我需要使用索引和函数内的行，因为索引是一堆日期。

更新：下面是我的价格表的示例。

标签： apply

Answer 1

当你切换iterrows到apply你需要改变你的心态一点点。而不是循环遍历数据框并将每一行从上到下，您只需指定您希望在每一行中发生的事情。大多数情况下只是放开行号。

因此，在使用时apply，通常最好放弃行号（在您的情况下i）。尝试在您的apply：

orders_df.apply(lambda row: place_orders(row), axis=1)

我意识到在您的place_orders函数中，您正在使用prices_table. 为了克服这一部分，您可能希望在调用之前合并数据帧apply，因为apply它并不是真正打算一次处理多个数据帧。

这迫使您重写一些代码，但根据我的经验，您从不使用iterrows中获得的性能提升总是值得的。