python - 近似和细节系数长度离散小波变换
问题描述
我正在 python 中使用https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/。
对于一个项目,我将具有 33 个点的时间序列分解为近似系数和细节系数。
包告诉: len(cA) == len(cD) == floor((len(data) + wavelet.dec_len - 1) / 2)
为什么会这样?有人可以向我解释一下上面的公式是如何得出的吗?
提前致谢!布拉姆
解决方案
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