python - 梯度提升分类器保存模型

Question

我训练了 GradientBoostingClassifier 并像这样保存

pickle.dump(clf,open("C:/Users/R2D2/Documents/Python/Supervised/TrainedModel.dat",'wb'))

并像这样加载保存的模型

loaded_model = pickle.load(open("C:/Users/R2D2/Documents/Python/Supervised/TrainedModel.dat",'rb'))

我在测试数据上得到 %94 的准确率，在训练数据上只有 %50，但在训练之后，这些结果对于训练和测试数据都是 %94。保存后如何更改？

这看起来很相似，但没有帮助

标签： pythonscikit-learnsaveclassificationload