python - 熊猫数据框比较相同的键

Question

嗨，我想比较熊猫数据框的相同键。

	车	值（字典）
0	奥迪1	{'颜色'：'黑色'，'PS'：'3'，'所有者'：'彼得'}
1	奥迪2	{“所有者”：“弗雷德”，“颜色”：“黑色”，“PS”：“230”，“编号”：“3”}
2	福特	{'windows'：'3'，'PS'：'3'，'所有者'：'彼得'}
3	宝马	{'color': 'black', 'windows': 'no', 'owner': 'peter', 'number': '3'}

想要的解决方案

	颜色	所有者	附言	数字	视窗
黑色的	3	0	0	0	0
彼得	0	3	0	0	0
3	0	0	2	2	1
弗雷德	0	1	0	0	0
不	0	0	0	0	1

我希望我的问题是可以理解的

d = {'audi1': {'colour': 'black', 'PS': '3', 'owner': 'peter'}, 'audi2': {'owner': 'fred', 'colour': 'black', 'PS': '230', 'number': '3'}, 'ford': {'windows': '3', 'PS': '3', 'owner': 'peter'}, 'bmw': {'colour': 'black', 'windows': 'no', 'owner': 'peter', 'number': '3'}}

df = pd.DataFrame(d.items(), columns=['car', 'values'])

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

您可以从值列中存在的字典创建一个新的数据框，然后stack是要重塑的框架，最后用于crosstab创建频率表：

s = pd.DataFrame(df['values'].tolist()).stack()
table = pd.crosstab(s, s.index.get_level_values(1))

替代但类似的方法groupby+value_counts后跟unstack重塑：

s = pd.DataFrame(df['values'].tolist()).stack()
table = s.groupby(level=1).value_counts().unstack(level=0, fill_value=0)

---

>>> table

       PS  colour  number  owner  windows
230     1       0       0      0        0
3       2       0       2      0        1
black   0       3       0      0        0
fred    0       0       0      1        0
no      0       0       0      0        1
peter   0       0       0      3        0