metrics - 度量等级降维算法

Question

一些背景：拍摄一张高光谱图像（这里是印第安纳松树），需要从 200 个波段减少到较低的维度，对于这个 GSA 将被使用
什么可能的指标来对各种降维进行分级？
迄今为止尝试的工作：

• 使用 KMeans 聚类作为分布的度量。问题是 KMeans 高度依赖于 random_state，简单的重新标记会导致结果不佳
• 使用点间距离矩阵比较结果。问题是有 ~ 2 * 10^4 点所以矩阵的大小为 ~ 2 * 10^8，计算量很大
• 在数据上使用 SVM 并根据准确性进行分级。问题再次拟合 SVM，并且评分计算量很大，因此不适合用于降维的指标
  任何帮助将不胜感激
  *问题也已发布在 stats.stackexchange

标签： metricsgenetic-algorithmdimensionality-reduction