python - 将 Pandas 数据框与相似的列相结合

Question

如果我有 2 个如下所示的 Pandas DataFrame：

框架1：

	可乐	col_b	col_x	col_y	col_z
来源_1	1	2	3	4	5

框架2：

	可乐	col_b	col_c	寒冷的	col_x	col_y
来源_2	6	7	8	9	10	11

如何将这些组合成一个看起来像这样的新 DataFrame？

	可乐	col_b	col_c	寒冷的	col_x	col_y	col_z
来源_1	1	2	0	0	3	4	5
来源_2	6	7	8	9	10	11	0

我并不真正关心“source_1”、“col_c”（或其他缺失值）的值；我可以稍后整理。现在，尝试pandas.concat，我得到这个错误：Number of manager items must equal union of block items。

理想情况下，我想合并并保持列的顺序。

标签： pythonpandas

Answer 1

我没有得到那个错误pd.concat。这对我有用：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5]], index=['df1'], columns=list('abxyz'))
df2 = pd.DataFrame([[6,7,8,9,10,11]], index=['df2'], columns=list('abcdxy'))
pd.concat([df1, df2])

	一种	b	X	是的	z	C	d
df1	1	2	3	4	5.0	钠	钠
df2	6	7	10	11	钠	8.0	9.0