python - 鲁棒线性回归 R 与 Python 的 Huber-M 估计器
问题描述
对于使用包 Huber-M 估计器的 R 中的稳健线性回归,我们使用以下代码:
rlm(x,y, weight,init='ls' psi=psi.huber, scaler.est=c('MAD'), method=c('M), maxit=50)
Python中有没有类似的包?
解决方案
推荐阅读
- angular - Angular 在 div 可见时显示图表
- php - Codeigniter XSS 过滤忽略 % 符号
- java - 如何在不替换先前数据的情况下将每个循环实例的新行中的数据写入 Excel 表,即如何为每个循环实例附加行?
- spring-boot - 抛出异常spring boot webflux
- mysql - 从 SUM 中取最大值
- javascript - 如何将 JS 文件链接到 PHP 页面模板?
- c# - ____ 类型与导入类型冲突
- swift - 奇怪的“在所有成员初始化之前被闭包捕获”错误
- python - 尝试使用 Dask 读取 hdfs 中的文件时,此“pyarrow.lib.ArrowIOError:HDFS 文件不存在”错误的解释是什么?
- java - Maven Dependency Plugin 离线未下载某些插件