python - 数据校准
问题描述
我正在尝试使用标准参考对大小的高光谱图像进行数据校准,例如,(400,400,150)ie,(行。列,波段)......大小的暗图像(100,400,150)和大小的白色图像(200,400,150) ,
Calibrated_Data = (Image_data - 深色图像) / (白色图像 - 深色图像)
我正在使用 python,尝试使用 numpy 但出现错误,
“操作数无法与形状 (400,400,150) (100,400,150) 一起广播”
还有另一种方法可以做到这一点,但不确定如何使用不同大小的矩阵进行编码,
Calibrated_data(x,y,波长)=数据(x,y,波长)-暗(x,波长)/白色(x, 波长) - 黑暗(x, 波长)
寻找一些见解来解决这个问题。
谢谢你。
解决方案
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