python - python / plotly（express）中的堆积条形图：条形的分组/排序

Question

我在数据框中有数据，我想用堆积条形图绘制：

test_df = pd.DataFrame([[1, 5, 1, 'A'], [2, 10, 1, 'B'], [3, 3, 1, 'A']], columns = ('ID', 'Value', 'Bucket', 'Type'))

如果我使用 Plotly Express 进行绘图，我会得到条形相互堆叠并正确排序（基于索引）：

fig = px.bar(test_df, x='Bucket', y='Value', barmode='stack')

但是，我想根据类型为数据着色，因此我选择

fig = px.bar(test_df, x='Bucket', y='Value', barmode='stack', color='Type')

这行得通，但现在排序混乱了，因为现在所有条形图都按类型分组。我查看了 Plotly Express 的文档，找不到独立指定条形排序的方法。关于如何做到这一点的任何提示？

我在这里找到了这个，但情况有点不同，那里提到的选项似乎对我没有帮助： 如何禁用基于颜色的分组条的情节表达？

编辑：这进入了正确的方向，但不是使用 Plotly Express，而是使用 Plotly graph_objects：

import plotly.graph_objects as go
test_df = pd.DataFrame([[1, 5, 1, 'A', 'red'], [2, 10, 1, 'B', 'blue'], [3, 3, 1, 'A', 'red']], columns = ('ID', 'Value', 'Bucket', 'Type', 'Color'))
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(x=test_df["Bucket"], y=test_df["Value"], marker_color=test_df["Color"]))

输出：

不过，我更喜欢 Express 版本，因为那里有很多东西更容易处理（图例、悬停属性等）。

标签： pythonplotly

Answer 1

我能理解你的问题的唯一方法是你不想B被堆叠在上面A，而是相反。如果是这种情况，那么您可以通过以下方式获得您想要的东西：

fig.data = fig.data[::-1]
fig.layout.legend.traceorder = 'reversed'

一些细节：

fig.data = fig.data[::-1]只是颠倒了痕迹出现的顺序，fig.data并最终出现在绘制的图形本身中。然而，这也会颠倒图例的顺序。所以没有fig.layout.legend.traceorder = 'reversed'结果将是：

因此，完整的解决方法如下所示：

fig.data = fig.data[::-1]
fig.layout.legend.traceorder = 'reversed'

完整代码：

import pandas as px
import plotly.express as px
test_df = pd.DataFrame([[1, 5, 1, 'A'], [2, 10, 1, 'B'], [3, 3, 1, 'A']], columns = ('ID', 'Value', 'Bucket', 'Type'))
fig = px.bar(test_df, x='Bucket', y='Value', barmode='stack', color='Type')
fig.data = fig.data[::-1]
fig.layout.legend.traceorder = 'reversed'
fig.show()