python - NLP——日志分析场景

我正在尝试解决与多类分类相关的日志文件分析相关的问题。

在每个日志文件中。我们有多条线路。我们可以在任何行收到错误。根据错误，我们需要将错误分配给特定团队，例如数据质量团队的数据问题、数据库问题的 DBA 团队、java 相关的应用程序团队......所以 2 个挑战。

第一个：如何识别日志文件中的一行是否有错误？我们需要为它硬编码一个模式还是我们可以使用 ML？

第二个：如果我们识别线。现在我们需要将它分配给一个团队。这是一个多类分类。

你能帮我..如何处理这些。如果你给我线索。我会搜索并从他们那里学习...在此先感谢。

标签： pythontensorflownlppytorchnltk