python - Python Dataframe groupby / 检查数据

Question

df 是具有列 ID、A、B 和 C 的数据框。如何在按列 ID 分组后检查 df 中这些列之间的数据并生成一个新的“Data_Check”列，其中列值更改的行表示 False 和否则为真（即行的值始终匹配）？

对于相同的列 ID 值，代码将比较需要跨行具有相同值的列 A、B 和 C。

例如

ID	一个	乙	C
xxxx1	A1	B1	C1
xxxx1	A1	B1	C1
xxxx1	A1	B1	C1
xxxx2	A2	B2	C2
xxxx2	A2	B2	C3
xxxx2	A2	B2	C2
xxxx2	A2	B2	C2
xxxx3	A3	B3	C3

这将生成为输出

ID	一个	乙	C	数据检查
xxxx1	A1	B1	C1	真的
xxxx1	A1	B1	C1	真的
xxxx1	A1	B1	C1	真的
xxxx2	A2	B2	C2	真的
xxxx2	A2	B2	C3	错误的
xxxx2	A2	B2	C2	真的
xxxx2	A2	B2	C2	真的
xxxx3	A3	B3	C3	真的

标签： pythonpandasdataframe