python - 返回新列中每一行中第一个匹配值的列名

Question

我有一个数据框，其中第一列是 ID，其他列是日期。每个 ID 可能在几列中显示相同的内容，可能有一些前导 NaN 列，或者可能有所有 NaN 列。我想使用首次出现特定条目的列的名称创建一个新列。

样本df：

| id_report | req id | 1-Jan | 2-Jan | 3-Jan | 4-Jan |
| --------- | -------------- | ----- | ----- | ----- | ----- |
| 0   | 12345 | NaN | Pend | Pend | Appr |
| 1   | 12346  | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2   | 12347 | NaN | NaN | Pend | Pend |
| 3   | 12348  | NaN | NaN | NaN | Appr |

我已经搜索并想出了：

id_report["Pend"] = id_report.apply(lambda x: x == "Pend", axis = 1).idxmax(axis = 1)

但这会为没有出现“Pend”的每一行返回“req id”，我想将这些位置保留为空。

期望的输出：

id_report	请求编号	1-1月	1月2日	1月3日	1 月 4 日	挂起
0	12345	钠	挂起	挂起	应用程序	1月2日
1	12346	钠	钠	钠	钠	钠
2	12347	钠	钠	挂起	挂起	1月3日
3	12348	钠	钠	钠	应用程序	钠

标签： pythonpandasdataframe