tensorflow - 在 keras 中训练机器学习模型的 GPU 和 XLA_CPU 有什么区别？

Question

我想使用比 CPU 更好的处理器在 keras 中训练 ML 模型

如果我运行：

physical_devices = tf.config.list_physical_devices()
print(physical_devices)
# [
#   PhysicalDevice(name='/physical_device:CPU:0', device_type='CPU'),
#   PhysicalDevice(name='/physical_device:XLA_CPU:0', device_type='XLA_CPU')
# ]

• XLA_CPU 能否取得比 CPU/GPU 更好的效果？
• 我应该买一台带 GPU 的机器吗？
• 如果 XLA_CPU 比 CPU 好，我如何将其设置为与 XLA_CPU 一起使用？

标签： tensorflowgputensorflow2.0keras-2