python - 使用 pandas 从 csv 的每一行中的行值中删除后缀

Question

我有一个 csv，其中只有一个名为“FileName”的列。我希望在“-”之后完全删除后缀。输入示例如下：-

文件名：- folder_name-1.pdf folder_name-2.pdf

但是，我这边想要的输出是：-

文件夹名称 文件夹名称

我也尝试使用applymap，但没有奏效。

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

使用Series.str.split然后通过索引选择拆分列表的第一个值str[0]：

df = pd.DataFrame({'FileName':['folder_name-1.pdf','folder_name-2.pdf']})

df['FileName'] = df['FileName'].str.split('-').str[0]
print (df)
      FileName
0  folder_name
1  folder_name