python - 熊猫申请方法 | 字符串被识别为浮点数

Question

我必须撤消数据框的列，其中所有观察值都包含相同类型的值，string如下所示：

'Total: 1'
'Total: 1'
'Total: 2'
etc.

然后我尝试对evolLevel包含这些字符串的列运行这样的应用方法：

df['evolLevel'].apply(lambda x: x[-1])

但是，尽管这仍然是一个string变量，但它返回了以下错误：

'float' object is not subscriptable

我也试图指定axis=1，但它没有改变任何东西。

标签： pythonpandas

Answer 1

对谁来说可能很有趣，当我这样做时它终于起作用了：

df['evolLevel'] = df['evolLevel'].apply(lambda x: str(x)[-1])