r - 是什么导致 h2o.grid 函数出现此错误？

Question

我正在尝试调整神经网络模型和此代码块的超参数：

dl_random_grid <- h2o.grid(algorithm="deeplearning", grid_id = "dl_grid_random", training_frame=train_h2o, validation_frame=valid_h2o, x=2:785, y=1, epochs=1, stopping_metric="logloss", stopping_tolerance=1e-2, stopping_rounds=3, hyper_params = hyper_params, search_criteria = search_criteria)    

导致错误：

错误信息：

非法参数：training_frame of function：grid：无法将新模型附加到具有不同训练输入的网格

有谁知道这意味着什么，还是我需要提供更多背景信息？如果不清楚，我很抱歉，这是我第一次使用 h2o 包。

标签： rneural-networkhyperparameters