r - 转向凌乱的数据

Question

我有看起来像这样的数据

structure(list(V1 = c("ABT", "AK", "AT", "AZ", "BG", "BT"), V2.1 = c("MLC_7", "MLC_07", "MLC_04", "MLC_07", "0", "0"), V2.2 = c("MLC_8", "0", "MLC_05", "RND_01", "0", "0"), V2.3 = c("0", "0", "0", "0", "0", "0"), V2.4 = c("0", "0", "0", "0", "0", "0"), V2.5 = c("0", "0", "0", "0", "0", "0")), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

我需要使用 V2.1:V2.5 中的变量，使其变为

V1	MLC_RND	ID
ABT	MLC	7
ABT	MLC	8
AK	MLC	7
在	MLC	4
在	MLC	5

我怎样才能做到这一点？我尝试了 pivot_longer/wider 但真的很困惑....

请帮忙！

标签： rpivot

Answer 1

我们可以使用pivot_longer重塑为“长”格式，然后filter将值不是“0”的“MLC”列separate转换为列

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
  pivot_longer(cols = V2.1:V2.5, values_to = 'MLC') %>% 
  dplyr::filter(MLC != "0") %>%
  separate(MLC, into = c("MLC_RND", "ID"))