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python - 为什么 DataFrame.drop() 不适用于列方式（轴 = 1）？

问题描述

我生成了一个数据框并尝试删除第二列，但代码仅适用于行（axis = 0）而不适用于列（axis = 1），想知道为什么？

data1 ={"Name":pd.Series(['Sam','Paul','Jim']), 
      "Score1":pd.Series([100, 90, 85]), 
      "Score2":pd.Series([80, 85, 90])}

df1 = pd.DataFrame(data1)

df1.drop(1, axis = 1, inplace = True)
print(df1)

这会不断生成一条错误消息，KeyError: '[1] not found in axis

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

当 时axis=0，第一个参数是index要删除的。index如索引的名称（熊猫术语中的“标签”），而不是行的索引。

同样，当axis=1第一个参数是要删除的列的名称时，而不是列的索引。

df1.drop(1, axis=1, inplace=True)

应该

df1.drop('Score1', axis=1, inplace=True)

或者，使用更明确的方式使用columns参数：

df1.drop(columns='Score1', inplace=True)

所有这些都包含在文档中：

标签，单个标签或类似列表的索引或列标签要删除。

axis, {0 or 'index', 1 or 'columns'}, 默认0 是否从索引（0或'index'）或列（1或'columns'）中删除标签。

index, single label or list-like 指定轴的替代方案（标签，axis=0 等价于 index=labels）。

列，单个标签或类似列表的替代指定轴（标签，轴= 1 相当于列=标签）。

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