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time-series - 用大量数据拟合 SARIMAX 模型？目前很慢

问题描述

我正在尝试使用包含 713488 个数据点的系列来拟合 SARIMAX() 模型。

不幸的是，当我尝试拟合时，模型需要很长时间（尚未拟合）。

如何解决这个问题？是否值得尝试使用不同的参数，您会建议使用更少的数据吗？您会推荐另一种方法吗？

from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX
mod = SARIMAX(t, trend='c', order=(2,0,3), seasonal_order=(1,0,0,12),
              enforce_stationarity=False, enforce_invertibility=False)

标签： time-seriesbigdataforecastingtraining-datapredict

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