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python - Python - 如何重新排列数组中的数据？

问题描述

我使用这种阵列，它们直接来自光谱仪（波长，强度），我不得不用 python 来处理它们。

280.0,1.0
280.4031007751938,1.0
280.8062015503876,1.0
281.2093023255814,1.0
281.61240310077517,1.0
282.015503875969,1.0
282.4186046511628,1.0
282.8217054263566,1.0
283.2248062015504,1.0
283.6279069767442,1.0
284.031007751938,1.0
284.4341085271318,1.0
284.83720930232556,1.0
285.2403100775194,1.0
285.6434108527132,1.0
286.04651162790697,1.0
286.4496124031008,1.0
286.85271317829455,1.0
287.25581395348837,1.0
287.6589147286822,1.0
288.06201550387595,1.0
288.4651162790698,1.0
288.86821705426354,1.0
289.27131782945736,1.0
289.6744186046512,1.0909090909090908
290.07751937984494,1.1818181818181819

我的问题是，在我的 python 程序中使用这些数据的函数需要一个数组，其中波长数据与强度由:. 这种形式280: 0.1,。所以我正在寻找一种方法来替换,a:并将 a,与其他数据分开。我不知道该怎么做，NumPy 能做到吗？

我还寻找一种从起始数据数组中提取一些特定值（具有可定义的步骤）的方法。

正如您在下面的预期示例中所见，我还想删除波长的所有小数，但我认为我将能够处理这部分。

这个想法是在最后拥有这样一个数组：

data_sample = {380: 11.0,
           385: 11.0,
           390: 11.0,
           395: 11.545454545454545,
           400: 12.363636363636363,
           405: 13.454545454545455,
           410: 14.0,
           415: 14.181818181818182,
           420: 15.363636363636363,}

我希望我能成功地描述我正在尝试做的事情，你可以帮助我或指导我找到答案。

非常感谢 ：）

标签： pythonarrays

解决方案

据我了解colour.SpectralDistribution方法您需要将字典作为参数传递，其中波长是关键，强度是值。

基本上，对于您在输入文件中读取的每一行，您必须：

  • 根据逗号分隔符将其拆分以检索左端的波长和右端的强度
  • 将值从字符串转换为浮点数 + 舍入波长值
  • 将波长和 强度作为键/值对推送到字典中。

你可以像这样实现这个目标：

with open("raw_data.txt", "r") as raw_data_file:
  lines = [line.rstrip("\n").split(",") for line in raw_data_file]
  
spectral_distribution_input = {
  round(float(wavelength)): float(intensity) for (wavelength, intensity) in lines
}

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