deep-learning - ValueError: 层序贯_3 的输入 0 与层不兼容：预期 ndim=3，发现 ndim=2。收到的完整形状：（无，180）

Question

LSTM 模型在 model.predict() 期间得到错误。这些是数据形状的形状。它是一个有 7 个不同类别的分类模型。处理音频数据。当我用自己的数据测试模型时出现错误。

model1 = Sequential()

model1.add(LSTM(units=128, dropout=0.05, recurrent_dropout=0.35, return_sequences=True, input_shape=(180,12004,)))
model1.add(LSTM(units=32,  dropout=0.05, recurrent_dropout=0.35, return_sequences=False))
model1.add(Dense(units=7, activation="softmax"))
print("Compiling ...")
opt = Adam()
model1.compile(loss="categorical_crossentropy", optimizer=opt, metrics=["accuracy"])
model1.summary()

print("Training ...")
batch_size = 35  # num of training examples per minibatch
num_epochs = 100
model.fit(
    X_train,
    YY_train,
    batch_size=batch_size,
    epochs=num_epochs,
)

res1=model1.predict(testaudio.reshape(1, -1))

标签： deep-learningclassificationlstm