python - 如何在使用 streamlit 和 PyTorch 开发的 heroku 应用程序中处理“超出内存配额”？

Question

我一直在使用 streamlit 和 PyTorch 开发风格转换图像应用程序。每当对高分辨率图像进行风格化（使用该应用程序）时，该应用程序就会面临超出内存配额的问题。如何减小应用程序大小（大约 200+ mb）？

应用代码：https ://github.com/pr2tik1/deep-stylize-image

应用部署：https ://deep-style-images.herokuapp.com

标签： pythonherokupytorchstreamlit

Answer 1

这与 slug 大小无关，因此与您的应用程序大小无关，它与您正在使用的 RAM 有关。由于您使用的是免费测功机，因此您无法处理高分辨率图像。

在我看来，您将需要最低性能测功机，因为图像计算需要相当多的内存。