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python - 重置 docplex 中的变量值 - Python

问题描述

我有一个数学模型（'mdl'），我想使用 python 中的 docplex 库以迭代方式解决它，如下面的简化示例：

mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
    solution = mdl.solve()

对于每次迭代，我想重置变量的值，以确保每次运行都不会以初始解决方案（来自上一次迭代）开始。我怎样才能实现这个目标？谢谢。添加 'mdl.clear_mip_starts()' 是否有帮助（如下所示）？

mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
    solution = mdl.solve()
    mdl.clear_mip_starts()

或者我应该像下面这样一个一个地清除每个变量？

mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
    solution = mdl.solve()
    x.clear()

谢谢！

标签： pythondocplex

解决方案

默认情况下，Model实例会“记住”上一次求解的详细信息，将上一次求解用作下一次求解的 MIP 开始。

如果您想重新开始求解，只需将clean_before_solve=True关键字参数添加到Model.solve()，如

米.solve(clean_before_solve=True, log_output=True)

您不应该在日志中看到任何对 MIP 启动的引用。顺便说一句，变量容器（列表或字典）没有“重置”方法。

要回答您的问题，Model.clear_mip_starts仅清除您输入的 mip 开始，而不是解决历史记录中的那些。实际上，solve 记住的不仅仅是 mip 启动，所以开始一个新的 solve 的正确方法是clean_before_solve

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