python - 在数据框中创建一个新列，该列添加具有与另一列对应的更改的值

Question

创建新列，根据另一列的值是否更改来分配值。

所以我有以下数据框：

我想添加一个名为“trip”的新列，该列以值 1 开头，每次列“orientation”更改值时总和为 1，以便最终数据框如下所示：

我怎么能在 python 中做到这一点？

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

尝试：

df['trip'] = df['orientation'].ne(df['orientation'].shift()).cumsum()