python - 使用 gensim word2vec 的 2 个列表之间的单词相似度

Question

lst1 = ['sports']
lst2 = ['music','games','cricket','tunes']

要使用 word2vec(gensim) 预测每个组合的分数，如下所示，

Sports vs music - 0.5
sports vs games - 0.2
sports vs cricket - 0.8
sports vs tunes -0.6

如何得到上述结果？是否存在用于两个字符串之间语义匹配的内存较少的预构建模型

标签： python