时间戳

首页 > 解决方案 > 比较 NumPy 数组（预测标签与实际标签）

python - 比较 NumPy 数组（预测标签与实际标签）

问题描述

我在比较 2 个 numPy 数组时遇到问题。我目前正在执行分类任务，并将数据分类为 1 或 0。我想将预测与实际标签进行比较。

在此处输入图像描述

附件是两个阵列的图像。我似乎找不到办法。

虽然不理想，但我尝试了以下方法：

for i in range(len(yTrain)):
    yTrain==yPred

我希望它会返回一堆我可以手动计算的真假值，但这不起作用。

我想要一个计算不准确次数的输出。例如，在 200 个数据点中，有 45 个被错误分类或类似的东西

标签： pythonarraysnumpylabelprediction

解决方案

如果你想要 where 的计数yTrain == yPred，你可以使用np.count_nonzero：

matches = np.count_nonzero(yTrain == yPred)
mismatches = yTrain.size - matches

推荐阅读